Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23864
Title: Аналіз продуктивності кластерів з оптимізованою пам’яттю на платформі Azure для розв’язання задач машинного навчання
Authors: Самотой В. Є.
Keywords: оцінка продуктивності кластеру
розподілене обчислення
хмарна платформа
машинне навчання
кластеризація
Azure HDInsight
Apache Spark
Spark MLlib
Spark Measure
Apache Hadoop
YARN
Grafana
Graphite
Apache Ambari
Issue Date: 2019
Citation: Самотой В. Є. Аналіз продуктивності кластерів з оптимізованою пам’яттю на платформі Azure для розв’язання задач машинного навчання: дипломна робота на здобуття освітнього рівня магістра: спец. 122 «Комп’ютерні науки» / В. Є. Самотой. – Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019.
Abstract: Предмет дослідження – показники продуктивності кластерів при проходженні тестування за допомогою бенчмарку Spark-Perf. Задачами дослідження у роботі є: проаналізувати методи розгортання кластеру для вирішення задач машинного навчання на хмарних платформах; проаналізувати методи підвищення продуктивності кластеру Azure Spark на хмарних платформах; розробити інформаційне забезпечення для моніторингу кластеру та порівняння різних показників кластеру; провести ряд тестувань для отримання статистики на різних конфігураціях кластерів.
URI: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23864
Appears in Collections:Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ІС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Самотой В. Є. ...2.pdf4,22 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.