Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/16063
Название: МЕТОДИ ТА МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ МІСЬКОГО ДОБОВОГО ВОДОСПОЖИВАННЯ
Другие названия: МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГОРОДСКОГО СУТОЧНОГО ВОДОПОТРЕБЛЕНИЯ
METHODS AND MODELS FOR DAILY URBAN WATER DEMAND FORECASTING
Авторы: Задачин В. М.
Задачин В. М.
Zadachyn V.
Ключевые слова: водопостачання
водоспоживання
прогноз
прогнозування
часові ряди
модель
статистичний аналіз
регресія
штучна нейронна мережа
водоснабжение
водопотребление
прогноз
прогнозирование
временные ряды
модель
статистический анализ
регресия
искуственная нейронная сеть
water supply
water consumption
forecast
forecasting
time series
model
statistical analysis
regression
artificial neural network
Дата публикации: 2017
Издательство: ХНЕУ ім. С. Кузнеця
Библиографическое описание: Задачин В. М. Методи та моделі прогнозування міського добового водоспоживання / В. М. Задачин // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції“ Проблеми і перспективи розвитку ІТ-індустрії”: тези доповідей, 20–21 квітня 2017 р. – Х.: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2017. – С. 73.
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто методи та моделі розрахунку прогнозу міського водоспоживання, запропоновано алгоритм прогнозування міського добового водоспоживання, заснований на понятті однотипних днів за попередні роки. Представлений алгоритм був реалізований у вигляді програмного комплексу та пройшов багаторічну перевірку в реальних умовах, яка підтвердила його ефективність. Cередня абсолютна процентна похибка добового прогнозу міського водоспоживання на один місяць не перевершує 5 %.
Рассмотрены методы и модели расчета прогноза городского водопотребления, предложен алгоритм прогнозирования городского суточного водопотребления, основанный на понятии однотипных дней за предыдущие годы. Представленный алгоритм был реализован в виде программного комплекса и прошел многолетнюю проверку в реальных условиях, которая подтвердила его эффективность. Cредняя абсолютная процентная ошибка суточного прогноза городского водопотребления на один месяц не превышает 5 %.
The methods and models for forecasting of urban water use have been reviewed, an algorithm for prediction of urban daily water use based on the concept of similar days in previous years has been offered.The provided algorithm was implemented in a software system and passed a long-term check under real-life conditions that confirmed its effectiveness. An average absolute percentage error of daily forecasting of urban water use for one month does not exceed 5%.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/16063
Располагается в коллекциях:Статті (ІС)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Задачин_В_Тези.pdf490,85 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.