Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/16063
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЗадачин В. М.-
dc.contributor.authorЗадачин В. М.-
dc.contributor.authorZadachyn V.-
dc.date.accessioned2017-05-16T06:45:34Z-
dc.date.available2017-05-16T06:45:34Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationЗадачин В. М. Методи та моделі прогнозування міського добового водоспоживання / В. М. Задачин // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції“ Проблеми і перспективи розвитку ІТ-індустрії”: тези доповідей, 20–21 квітня 2017 р. – Х.: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2017. – С. 73.en_US
dc.identifier.urihttp://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/16063-
dc.description.abstractРозглянуто методи та моделі розрахунку прогнозу міського водоспоживання, запропоновано алгоритм прогнозування міського добового водоспоживання, заснований на понятті однотипних днів за попередні роки. Представлений алгоритм був реалізований у вигляді програмного комплексу та пройшов багаторічну перевірку в реальних умовах, яка підтвердила його ефективність. Cередня абсолютна процентна похибка добового прогнозу міського водоспоживання на один місяць не перевершує 5 %.en_US
dc.description.abstractРассмотрены методы и модели расчета прогноза городского водопотребления, предложен алгоритм прогнозирования городского суточного водопотребления, основанный на понятии однотипных дней за предыдущие годы. Представленный алгоритм был реализован в виде программного комплекса и прошел многолетнюю проверку в реальных условиях, которая подтвердила его эффективность. Cредняя абсолютная процентная ошибка суточного прогноза городского водопотребления на один месяц не превышает 5 %.en_US
dc.description.abstractThe methods and models for forecasting of urban water use have been reviewed, an algorithm for prediction of urban daily water use based on the concept of similar days in previous years has been offered.The provided algorithm was implemented in a software system and passed a long-term check under real-life conditions that confirmed its effectiveness. An average absolute percentage error of daily forecasting of urban water use for one month does not exceed 5%.en_US
dc.language.isouken_US
dc.publisherХНЕУ ім. С. Кузнецяen_US
dc.subjectводопостачанняen_US
dc.subjectводоспоживанняen_US
dc.subjectпрогнозen_US
dc.subjectпрогнозуванняen_US
dc.subjectчасові рядиen_US
dc.subjectмодельen_US
dc.subjectстатистичний аналізen_US
dc.subjectрегресіяen_US
dc.subjectштучна нейронна мережаen_US
dc.subjectводоснабжениеen_US
dc.subjectводопотреблениеen_US
dc.subjectпрогнозen_US
dc.subjectпрогнозированиеen_US
dc.subjectвременные рядыen_US
dc.subjectмодельen_US
dc.subjectстатистический анализen_US
dc.subjectрегресияen_US
dc.subjectискуственная нейронная сетьen_US
dc.subjectwater supplyen_US
dc.subjectwater consumptionen_US
dc.subjectforecasten_US
dc.subjectforecastingen_US
dc.subjecttime seriesen_US
dc.subjectmodelen_US
dc.subjectstatistical analysisen_US
dc.subjectregressionen_US
dc.subjectartificial neural networken_US
dc.titleМЕТОДИ ТА МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ МІСЬКОГО ДОБОВОГО ВОДОСПОЖИВАННЯen_US
dc.title.alternativeМЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГОРОДСКОГО СУТОЧНОГО ВОДОПОТРЕБЛЕНИЯen_US
dc.title.alternativeMETHODS AND MODELS FOR DAILY URBAN WATER DEMAND FORECASTINGen_US
Располагается в коллекциях:Статті (ІС)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Задачин_В_Тези.pdf490,85 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.