Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25581
Назва: Machine learning methods and models, predictive analytics and applications
Автори: Guryanova L. S.
Yatsenko R.
Dubrovina N. A.
Babenko V. O.
Теми: predictive analytics
machine learning methods
Data Science applications for economics
business
healthcare
Дата публікації: 2020
Бібліографічний опис: Guryanova L. Machine learning methods and models, predictive analytics and applications / L. Guryanova , R. Yatsenko, N. Dubrovina at el // CEUR Workshop Proceedings, 2020. ‒ С. 1–5.
Короткий огляд (реферат): This is an introductory text to a collection of articles selected from the MPSESM-XII conference: Modern Problems of Modelling Socio-Economic Systems, which took place in Kharkiv, Ukraine, on April 9-10th, 2020. Due to quarantine measures in connection with COVID-19, several sections were working on June 25th, 2020 on the basis of S. Kuznets Kharkiv National University of Economics https://ek.hneu.edu.ua/. The following is a brief overview of the main scientific schools on modelling systems, of the results of their work.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25581
Розташовується у зібраннях:Статті (ЕКСА)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Machine learning methods and models, predictive analytics and applications.pdf307,88 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.