Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25581
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGuryanova L. S.-
dc.contributor.authorYatsenko R.-
dc.contributor.authorDubrovina N. A.-
dc.contributor.authorBabenko V. O.-
dc.date.accessioned2021-07-01T09:33:07Z-
dc.date.available2021-07-01T09:33:07Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationGuryanova L. Machine learning methods and models, predictive analytics and applications / L. Guryanova , R. Yatsenko, N. Dubrovina at el // CEUR Workshop Proceedings, 2020. ‒ С. 1–5.ru_RU
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25581-
dc.description.abstractThis is an introductory text to a collection of articles selected from the MPSESM-XII conference: Modern Problems of Modelling Socio-Economic Systems, which took place in Kharkiv, Ukraine, on April 9-10th, 2020. Due to quarantine measures in connection with COVID-19, several sections were working on June 25th, 2020 on the basis of S. Kuznets Kharkiv National University of Economics https://ek.hneu.edu.ua/. The following is a brief overview of the main scientific schools on modelling systems, of the results of their work.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.subjectpredictive analyticsru_RU
dc.subjectmachine learning methodsru_RU
dc.subjectData Science applications for economicsru_RU
dc.subjectbusinessru_RU
dc.subjecthealthcareru_RU
dc.titleMachine learning methods and models, predictive analytics and applicationsru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Статті (ЕКСА)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Machine learning methods and models, predictive analytics and applications.pdf307,88 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.