Development of methodology for modeling the interaction of antagonistic agents in cybersecurity systems

Abstract

Визначено основні концепції, що формують основу інтегрованого моделювання поведінки антагоністичних агентів в системах кібербезпеки. Показано, що значною мірою акцент робиться на моделюванні поведінки тільки однієї зі сторін кіберконфлікта. У тому випадку, коли розглядається взаємодія всіх сторін конфлікту, підходи, що використовуються, орієнтовані на рішення часткових завдань, або моделюють спрощену ситуацію. Пропонується методологія моделювання взаємодії антагоністичних агентів в системах кібербезпеки, яка орієнтована на використання мультімодельного комплексу з елементами когнітічного моделювання. Для цього виділені основні компоненти кіберконфлікта, моделі яких повинні бути розроблені. Моделювання взаємодії антагоністичних агентів пропонується реалізовувати як моделювання ситуацій. Сформульовано поняття ситуації і наведены її компоненти. У запропонованій методології традиційні методи і інструменти моделювання не протиставляються один одному, а розглядаються в сукупності, формуючи тим самим єдину методологічну базу моделювання поведінки антагоністичних агентів. У пропонованих до використання мультімодельних комплексах, окремі елементи і їх функції досліджуваного об'єкта описуються за допомогою різних класів моделей на певному рівні деталізації. Координоване застосування різних моделей дозволяє підвищити якість моделювання за рахунок компенсування недоліків одних моделей перевагами інших, зокрема відображення динаміки взаємодії в системно-динамічних і агентнaх моделях, що ускладнено в класичних моделях теорії ігор. Мультімодельние комплекси дозволяють сформувати концепцію «віртуального моделювання». Ця концепція дозволяє проводити моделювання з використанням моделей різних класів, які повинні відповідати цілям і завданням моделювання, характеру та структурі вихідних даних. В результаті досліджень пропонується методологія моделювання взаємодії антагоністичних агентів в системах кібербезпеки з використанням методів на основі запропонованих моделей рефлексивної поведінки антогоністіческіе агентів в умовах сучасних гібридних загроз.