Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23864
Название: Аналіз продуктивності кластерів з оптимізованою пам’яттю на платформі Azure для розв’язання задач машинного навчання
Авторы: Самотой В. Є.
Ключевые слова: оцінка продуктивності кластеру
розподілене обчислення
хмарна платформа
машинне навчання
кластеризація
Azure HDInsight
Apache Spark
Spark MLlib
Spark Measure
Apache Hadoop
YARN
Grafana
Graphite
Apache Ambari
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Самотой В. Є. Аналіз продуктивності кластерів з оптимізованою пам’яттю на платформі Azure для розв’язання задач машинного навчання: дипломна робота на здобуття освітнього рівня магістра: спец. 122 «Комп’ютерні науки» / В. Є. Самотой. – Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019.
Краткий осмотр (реферат): Предмет дослідження – показники продуктивності кластерів при проходженні тестування за допомогою бенчмарку Spark-Perf. Задачами дослідження у роботі є: проаналізувати методи розгортання кластеру для вирішення задач машинного навчання на хмарних платформах; проаналізувати методи підвищення продуктивності кластеру Azure Spark на хмарних платформах; розробити інформаційне забезпечення для моніторингу кластеру та порівняння різних показників кластеру; провести ряд тестувань для отримання статистики на різних конфігураціях кластерів.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23864
Располагается в коллекциях:Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ІС)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Самотой В. Є. ...2.pdf4,22 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.