Neural fuzzy models of estimation of the financial condition of corporate systems

Abstract

The article is devoted to the problem of assessing the financial condition of corporate systems. For this purpose, models of estimation of the threat of forming financial crises in corporate systems are developed on the basis of method of neural networks and fuzzy logic. The realization of neural fuzzy models was approbated in Ukrainian agricultural corporations.

Статтю присвячено проблемі оцінки фінансового стану корпоративних систем. Для цієї мети моделі оцінки загрози формування фінансових криз в корпоративних системах розроблені на основі методу нейронних мереж і нечіткої логіки. Реалізація нейронних нечітких моделей була апробована в українських сільськогосподарських корпорацій.

Статья посвящена проблеме оценки финансового состояния корпоративных систем. Для этой цели модели оценки угрозы формирования финансовых кризисов в корпоративных системах разработаны на основе метода нейронных сетей и нечеткой логики. Реализация нейронных нечетких моделей была апробирована в украинских сельскохозяйственных корпораций.