Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/31933
Title: | Нейромережева обробка даних. Методичні рекомендації до лабораторних робіт для здобувачів вищої освіти спеціальності 126 "Інформаційні системи та технології" освітньої програми "Інформаційні системи та технології" першого (бакалаврського) рівня |
Authors: | Удовенко С. Г. Гороховатський О. В. |
Keywords: | штучна нейронна мережа персептрон класифікація кластеризація шари конволюція самоорганізована мапа навчання ітерація швидкість навчання точність К-means Colaboratory убудовування слів словник датасет перенавчання регуляризація трансферне навчання |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | ХНЕУ ім. С. Кузнеця |
Citation: | Нейромережева обробка даних. Методичні рекомендації до лабораторних робіт для здобувачів вищої освіти спеціальності 126 "Інформаційні системи та технології" освітньої програми "Інформаційні системи та технології" першого (бакалаврського) рівня [Електронний ресурс] / уклад. С. Г. Удовенко, О. В. Гороховатський; Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця. — Електрон. текстові дан. (1,23 МБ). — Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2024. — 57 с. — Загол. з титул. екрану. |
Abstract: | Подано методичні рекомендації до виконання лабораторних робіт із навчальної дисципліни, метою яких є закріплення знань і набуття практичних навичок із розроблення й навчання штучних нейронних мереж для вирішення завдань класифікації та кластеризації. Для кожної лабораторної роботи визначено мету, завдання, засоби й порядок виконання, зміст звіту та контрольні запитання. Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності 126 "Інформаційні системи та технології" освітньої програми "Інформаційні системи та технології" першого (бакалаврського) рівня. |
URI: | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/31933 |
Appears in Collections: | Методичні матеріали (ІКТ) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2024-Удовенко С.Г., Гороховатський О.В..pdf | 1,26 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.