Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22816
Назва: Алгоритмічна модель розпізнавання стану промислового підприємства
Автори: Раєвнєва О. В.
Бровко О. І.
Теми: підпримство
криза
управлінння
критерій
діагностика
поточний стан
Дата публікації: 2019
Бібліографічний опис: Раєвнєва О. В. Алгоритмічна модель розпізнавання стану промислового підприємства / О. В. Раєвнєва, О. І. Бровко // Dynamics of the development of world science : Abstracts of the 3rd International scientific and practical conference. - Perfect Publishing. Vancouver, Canada., 2019. - Pp. 550-559. URL: http://sci-conf.com.ua.
Короткий огляд (реферат): Представлено процедуру розаізнавання стану проимслового підприємства на прибуткові та кризові. Запропоновано перелік показників по кожній сфері життєдіяльності, які допоможуть визначити поточний стан діяльності підприємства. При проведені типізації промислових підприємств запровоновано використовувати правило розпізнавання, яке дозволить визначити підприємства, які стабільно функціонують і підприємства, які знаходяться в кризовому стані.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22816
Розташовується у зібраннях:Статті (СЕП)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Тези_Раєвнєва,Бровко_2019(1).pdf314,71 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.