Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19779
Title: Cтворення алгоритму підбору бізнес-партнерів за допомогою методів Data Science
Other Titles: Создание алгоритма подбора бизнес-партнеров с помощью методов Data Science
Creating an algorithm for selecting business partners using Data Science methods
Authors: Макарова Г. В.
Ушакова І. О.
Макарова А. В.
Ушакова И. А.
Makarova G. V.
Ushakova I. O.
Keywords: бізнес-партнер
сумісність
інтелектуальний аналіз даних
модель
типологія особистості
кореляція
кореляційний аналіз
Data Science
бизнес-партнер
совместимость
интеллектуальный анализ данных
типология личности
корреляция
корреляционный анализ
business partner
compatibility
intellectual data analysis
model
personality typology
correlation
correlation analysis
Issue Date: 2018
Citation: Макарова Г. В. Cтворення алгоритму підбору бізнес-партнерів за допомогою методів Data Science / Г. В. Макарова, І. О. Ушакова // Системи обробки інформації. – 2018. – Вип. 2(56).
Abstract: Виконано побудова алгоритму підбору бізнес-партнерів та проведено дослідження сумісності бізнес-партнерів з врахуванням необхідних критеріїв за допомогою інтелектуального аналізу даних. Використано алгоритми кореляційного аналізу та статистичні оцінки адекватності моделі. Выполнено построение алгоритма подбора бизнес-партнеров и проведено исследование совместимости бизнес-партнеров с учетом необходимых критериев с помощью интеллектуального анализа данных. Иcпользованы алгоритмы корреляционного анализа и статистические оценки адекватности модели. The algorithm of selection of business partners has been constructed and the compatibility of business partners has been investigated taking into account the necessary criteria using data mining. Correlation analysis algorithms and statistical estimates of model adequacy are used.
URI: http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19779
Appears in Collections:Статті (ІС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Статья Макарова Ушакова (2018).pdf483,49 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.