Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19778
Title: Аналіз сумісності та підбір бізнес-партнерів на базі ІТ-технологій
Other Titles: Анализ совместимости и подбор бизнес-партнеров на базе ІТ-технологий
Compatibility analysis and selection of business partners on the basis of IT technologies
Authors: Макарова Г. В.
Макарова А. В.
Makarova G. V.
Keywords: бізнес-партнер
сумісність
інтелектуальний аналіз даних
модель
типологія особистості
кореляція
кореляційний аналіз
Data Science
бизнес-партнер
совместимость
интеллектуальный анализ данных
типология личности
корреляция
корреляционный анализ
business partner
compatibility
intellectual data analysis
model
personality typology
correlation
correlation analysis
Issue Date: 2018
Citation: Макарова Г. В. Аналіз сумісності та підбір бізнес-партнерів на базі ІТ-технологій / Г. В. Макарова // “Проблеми і перспективи розвитку ІТ-індустрії”: матер. міжнар. наук.-практ. конф., 19–20 квітня 2018 р.: тези доп. – Х.: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2018. – С. 49.
Abstract: Результатами дослідження є система визначення оптимальних параметрів, що дозволяють зробити висновок щодо сумісності бізнес-партнерів та алгоритму підбору бізнес-партнера на основі створеної бази даних та побудування моделі прогнозування в залежності від визначених критеріїв. Результатами исследования является система определения оптимальных параметров, позволяющих сделать вывод о совместимости бизнес-партнеров и алгоритм подбора бизнес-партнера на основе созданной базы данных и построения модели прогнозирования в зависимости от определенных критериев. The results of the study are a system for determining the optimal parameters that make it possible to conclude on the compatibility of business partners and the algorithm of selecting a business partner based on the created database and building a prediction model, depending on certain criteria.
URI: http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19778
Appears in Collections:Статті (ІС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Тезисі Макарова 2018.pdf194,78 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.