Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/13387
Title: Оценка статистических свойств хеш-функций с помощью пакета nist sts 800-22
Other Titles: Оцінка статистичних властивостей геш-функций за допомогою пакету nist sts 822
Assessment the statistical properties of the hash functions using a package of nist sts 822
Authors: Король О. Г.
Федько В. В.
Огурцов В. В.
Korol O. G.
Fedko V. V.
Ogurtsov V. V.
Keywords: statistical security
cryptographic primitives
MAC codes
статистична безпека
криптографічні примітиви
МАС-коди
статистическая безопасность
криптографические примитивы
МАС-коды
Issue Date: 2016
Citation: Король О.Г. Оценка статистический свойств хеш - функций с помощью пакета Niststs 800-22 / О.Г. Король, В.В. Федько, В.В. Огурцов // Системи обробки інформації. – 2016. – № 4(141). – С. 115 – 124.
Abstract: Рассматривается программный пакет NIST STS 800-22, используемый для тестирования генераторов случайных и псевдослучайных чисел, позволяющий оценить статистическую безопасность криптографических примитивов. С помощью данного пакета исследуется статистическая безопасность ключевых хеш-функций, применяемых для формирования МАС-кодов.
Розглядається програмний пакет NIST STS 822, який використовується для тестування генераторів випадкових і псевдовипадкових чисел, що дозволяє оцінити статистичну безпеку криптографічних примітивів. За допомогою даного пакету досліджується статистична безпека ключових хеш-функцій, що застосовуються для формування МАС-кодів .
We consider the software package NIST STS 822 that is used for testing random generators and pseudo-random numbers, allowing to estimate the statistical security of cryptographic primitives. With this package we investigated the statistical security of key hash functions used to generate the MAC codes.
URI: http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13387
Appears in Collections:Статті (ІС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Статья 4 _ Король О.Г._Федько В.В._Огурцов В.В..pdf787,85 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.