Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/13170
Title: Метод интеллектуальной обработки данных в персональных системах поддержки принятия решений
Other Titles: Метод інтелектуальної обробки даних в персональних системах підтримки прийняття рішень
Intellectual method of processing of personal data in decision support systems
Authors: Щербаков А. В.
Скорин Ю. И.
Щербаков О. В.
Shcherbakov O. V.
Keywords: системи підтримки прийняття рішень
інтелектуальна обробка інформації
колаборативна фільтрація
системы поддержки принятия решений
интеллектуальная обработка информации
коллаборативная фильтрация
decision support systems
intelligent information processing
collaborative filtering
Issue Date: 2016
Publisher: ХНЕУ ім. С. Кузнеця
Citation: Щербаков А. В. Метод интеллектуальной обработки данных в персональных системах поддержки принятия решений / А.В. Щербаков, Ю.И. Скорин // Матеріали VII міжнар. наук.-практ. конф.: «Проблеми та перспективи розвитку ІТ-індустрії»: тези доповідей., 28-29 квітня 2016 року. – Х.: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2016.- С. 27.
Abstract: A method of constructing models for personal users of decision support systems using collaborative filtering techniques. The estimation of adequacy. The analysis of the effectiveness of the proposed method.
Предложен метод построения модели пользователей для персональных системах поддержки принятия решений с использованием методов коллаборативной фильтрации. Проведена оценка адекватности. Выполнен анализ эффективности предложенного метода.
Запропоновано метод побудови моделі користувачів для персональних систем підтримки прийняття рішень з використанням методів колаборативної фільтрації. Проведено оцінку адекватності. Виконано аналіз ефективності запропонованого методу.
URI: http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13170
Appears in Collections:Статті (ІС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Тезисы_Щербаков_Скорин метод интел. обраб..pdf271,63 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.