Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21436
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЖелезнякова Е. Ю.-
dc.contributor.authorНорік Л. О.-
dc.contributor.authorЖелезнякова Э. Ю.-
dc.contributor.authorНорик Л. А.-
dc.contributor.authorZhelezniakovа E. Y.-
dc.contributor.authorNorik L. O.-
dc.date.accessioned2019-06-27T07:49:55Z-
dc.date.available2019-06-27T07:49:55Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationЖелезнякова, Е. Ю. Теорія ймовірностей та математична статистика [Електронний ресурс] : практикум / Е. Ю. Железнякова, Л. О. Норік ; Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця. - Електрон. текстові дан. (9,34 МБ). - Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. - 320 с. : іл. - Загол. з титул. екрану. - Бібліогр.: с. 307-308.ru_RU
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21436-
dc.description.abstractРозглянуто основні питання програми курсу теорії ймовірностей та математичної статистики. Згідно з темами матеріал розподілено на два змістових модулі. До кожної теми подано основні теоретичні відомості, докладні приклади розв'язування типових задач, запропоновано вправи для самостійної роботи, тестові завдання та запитання для самоперевірки, які повністю відповідають програмі навчальної дисципліни. Рекомендовано для студентів усіх спеціальностей як допоміжний матеріал у процесі самостійного вивчення навчальної дисципліни, а також для використання викладачами під час проведення практичних занять та організації самостійної роботи студентів. Рассмотрены основные вопросы программы курса теории вероятностей и математической статистики. Согласно темам материал разбит на два содержательных модуля. По каждой теме представлены основные теоретические сведения, подробные примеры решения типовых задач, предложены упражнения для самостоятельной работы, тестовые задания и вопросы для самопроверки, которые полностью соответствуют программе учебной дисциплины. Рекомендовано для студентов всех специальностей как вспомогательный материал в процессе самостоятельного изучения учебной дисциплины, а также для использования преподавателями при проведении практических занятий и организации самостоятельной работы студентов. The main questions of the probability theory and mathematical statistics program are considered. According to the themes, the material is divided into two content modules. Each theme presents the basic theoretical information, detailed examples of solving typical tasks, exercises for independent work, test tasks and questions for self-examination which are fully consistent with the syllabus of the academic discipline. For students of all specialities as auxiliary material to be used for independent study of the academic discipline, as well as for use by teachers during practical classes and organization of independent work of students.ru_RU
dc.language.isouk_UAru_RU
dc.publisherХНЕУ ім. С. Кузнецяru_RU
dc.subjectтеорія ймовірностейru_RU
dc.subjectймовірністьru_RU
dc.subjectподіяru_RU
dc.subjectстатистикаru_RU
dc.subjectзакон розподілуru_RU
dc.subjectвибіркова сукупністьru_RU
dc.subjectгенеральна сукупністьru_RU
dc.subjectкоефіцієнт кореляціїru_RU
dc.subjectтеория вероятностейru_RU
dc.subjectвероятностьru_RU
dc.subjectсобытиеru_RU
dc.subjectстатистикаru_RU
dc.subjectзакон распределенияru_RU
dc.subjectвыборочная совокупностьru_RU
dc.subjectгенеральная совокупностьru_RU
dc.subjectкоэффициент корреляцииru_RU
dc.subjectprobability theoryru_RU
dc.subjectprobabilityru_RU
dc.subjecteventru_RU
dc.subjectstatisticsru_RU
dc.subjectdistribution lawru_RU
dc.subjectsampleru_RU
dc.subjectgeneral populationru_RU
dc.subjectcorrelation coefficientru_RU
dc.titleТеорія ймовірностей та математична статистикаru_RU
dc.title.alternativeТеория вероятностей и математическая статистикаru_RU
dc.title.alternativeThe Probability Theory and Mathematical Statisticsru_RU
Располагается в коллекциях:Навчальні видання (ВМЕМ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2019-Железнякова Е Ю, Норік Л О.pdf5,23 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.