Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20823
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЗадачин В. М.-
dc.contributor.authorZadachyn V. M.-
dc.date.accessioned2019-04-08T08:47:06Z-
dc.date.available2019-04-08T08:47:06Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationЗадачин В. М. Прогнозування міського погодинного водоспоживаня / В. М. Задачин // Системи обробки інформації. – 2018. – №2 (153). – С. 36–42.ru_RU
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20823-
dc.description.abstractРозглянуто методи та моделі розрахунку прогнозу міського водоспоживання, запропоновано алгоритм прогнозування міського погодинного водоспоживання, заснований на разкладанні часового ряду на базову і залишкову складові та понятті однотипних днів. Представлений алгоритм був реалізований у вигляді програмного комплексу та пройшов багаторічну перевірку в реальних умовах, яка підтвердила його ефективність. Cередня процентна похибка погодинного прогнозу міського водоспоживання на одну добу не перевершує 5 %. Рассмотрены методы и модели расчета прогноза городского водопотребления, предложен алгоритм прогнозирования городского часового водопотребления, основанный на разложении временного ряда на базовую и остаточную составляющие и понятии однотипных дней. Представленный алгоритм был реализован в виде программного комплекса и прошел многолетнюю проверку в реальных условиях, кото-рая подтвердила его эффективность. Cредняя процентная ошибка часового прогноза городского водопотребления на одни сутки не превышает 5 %. The methods and models for calculating the forecast of urban water consumption are considered, an algorithm for predicting urban hourly water consumption is proposed, based on the resolution of the time series into the basic and residual components and the concept of the same type of days. The presented algorithm was implemented in the form of a software package and underwent a multi-year check in real conditions which confirmed its effectiveness. The average relative error of the hourly forecast of urban water consumption per day does not exceed 5%.ru_RU
dc.language.isouk_UAru_RU
dc.subjectводопостачанняru_RU
dc.subjectводоспоживанняru_RU
dc.subjectпрогнозru_RU
dc.subjectпрогнозуванняru_RU
dc.subjectчасові рядиru_RU
dc.subjectмодельru_RU
dc.subjectстатистичний аналізru_RU
dc.subjectрегресіяru_RU
dc.subjectштучна нейронна мережаru_RU
dc.subjectводоснабжениеru_RU
dc.subjectводопотреблениеru_RU
dc.subjectпрогнозru_RU
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.subjectвременные рядыru_RU
dc.subjectмодельru_RU
dc.subjectстатистический анализru_RU
dc.subjectрегрессияru_RU
dc.subjectискуственная нейронная сетьru_RU
dc.subjectwater supplyru_RU
dc.subjectwater consumptionru_RU
dc.subjectforecastru_RU
dc.subjectforecastingru_RU
dc.subjecttime seriesru_RU
dc.subjectmodelru_RU
dc.subjectstatistical analysisru_RU
dc.subjectregressionru_RU
dc.subjectneural networkru_RU
dc.titleПрогнозування міського погодинного водоспоживанняru_RU
dc.title.alternativeПрогнозирование городского часового водопотребленияru_RU
dc.title.alternativeForecasting of urban hourly water consumptionru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Статті (ІС)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Задачин_soi_2018_2_6 (1).pdf706,85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.