Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/16593
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorТижненко О. Г.-
dc.contributor.authorЖелезнякова Е. Ю.-
dc.contributor.authorТыжненко А. Г.-
dc.contributor.authorЖелезнякова Э. Ю.-
dc.contributor.authorTyzhnenko O. G.-
dc.contributor.authorZhelezniakova E. Y.-
dc.date.accessioned2017-06-13T09:11:03Z-
dc.date.available2017-06-13T09:11:03Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationТижненко О. Г. Діагностика мультиколінеарності та застосування ridge-регресії в r / О. Г. Тижненко, Е. Ю. Железнякова // Сучасні проблеми управління підприємствами: теорія та практика : матеріали міжн. наук.-практ. конф., 30-31 бер. 2017 р. : тези доповідей – Х., 2017. - Видавець ФОП Панов А. М., 2017. – С. 418 – 420.en_US
dc.identifier.urihttp://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/16593-
dc.description.abstractУ роботі розглянуті особливості застосування МНК-рішення лінійної регресійної мо-делі в умовах наявності мультиколінеарності. Розглянуті властивості МНК-рішення при ная-вності мультиколінеарності. Розглянуті також існуючи методи діагностики мультиколінеар-ності та запропоновано новий метод діагностики. Визначені умови коректного застосування ridge-регресії при наявності мультиколінеарності.en_US
dc.description.abstractВ работе рассмотрены особенности использования МНК-решения линейной регресси-онной модели в условиях мультиколлинеарности. Рассмотрены существующие методы диа-гностики мультиколлинеарности и предложен новый метод диагностики. Определены усло-вия корректного использования ridge-регрессии в условиях мультиколлинеарности.en_US
dc.description.abstractIn this article, the features of using the OLS solution of a linear regression model under condi-tions of multicollinearity are considered. Existing methods for diagnosing multicollinearity are con-sidered a new diagnostic method was proposed. The conditions for the correct use of ridge regres-sion under conditions of multicollinearity are determined.en_US
dc.language.isouken_US
dc.subjectмультиколінеарністьen_US
dc.subjectridge-регресіяen_US
dc.subjectVIF-факторen_US
dc.subjectМНКen_US
dc.subjectобумовленістьen_US
dc.subjectсингулярні числаen_US
dc.subjectмультиколлинеарностьen_US
dc.subjectridge-регрессияen_US
dc.subjectобусловленностьen_US
dc.subjectсингулярные числаen_US
dc.subjectMulticollinearityen_US
dc.subjectridge-regressionen_US
dc.subjectVIF-factoren_US
dc.subjectOLSen_US
dc.subjectconditionalityen_US
dc.subjectsingular numbersen_US
dc.titleДіагностика мультиколінеарності та застосування ridge-регресії в ren_US
dc.title.alternativeДиагностика мультиколлинеарности и использование ridge –регрессии в ren_US
dc.title.alternativeDiagnosis of multicollinearity and use of ridge-regression in ren_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Статті (ВМЕМ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
тезисы_Тыжненко_Железнякова.pdf174,33 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.