DSpace Собрание:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/170
2024-03-28T14:28:49ZМоделі баз знань
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/30676
Название: Моделі баз знань
Авторы: Бурдаєв В. П.; Burdaev V. P.; Бурдаев В. П.
Краткий осмотр (реферат): У монографії наведена комп'ютерна технологія моделювання економічних і екологічних систем на основі побудови онтологій. Представлено результати наукових досліджень зі створення моделей баз знань в економіці та екології, отримані при викладанні таких навчальних дисциплін, як: "Системи штучного інтелекту", "Експертні системи в еколого-економічній діяльності", "Теорія розпізнавання образів і класифікація в системах штучного інтелекту", "Управлiння знаннями", "Інформатика й комп'ютерна техніка". Основний акцент книги спрямований на розвиток логічних умінь, розуміння причинно-наслідкових зв'язків в економіці й екології, на розвиток компетенцій і позитивної мотивації студентів при вивченні сучасних напрямків штучного інтелекту. Рекомендовано для студентів, аспірантів, викладачів.
The monograph presents a computer simulation technique economic and environmental systems based building ontologies. Presents the results of scientific research on creation of models of knowledge in Economics and ecology, received for the teaching of such disciplines as: "artificial intelligence Systems", "Expert systems in ecological-economic activity", "Theory of pattern recognition and classification systems of artificial intelligence", "knowledge Management", "Informatics and computer engineering". The main emphasis of the book is directed on development of a logical skills, understanding of cause-effect relationships in the economy and the environment, on the development of competencies, and positive motivation of the students at studying of modern areas of artificial intelligence. Recommended for students, graduates, teachers.
В монографии приведена компьютерная технология моделирования экономических и экологических систем на основе построения онтологий. Представлены результаты научных исследований по созданию моделей баз знаний в экономике и экологии, полученные при преподавании таких учебных дисциплин, как: "Системы искусственного интеллекта", "Экспертные системы в эколого-экономической деятельности", "Теория распознавания образов и классификация в системах искусственного интеллекта", "Управление знаниями", "Информатика и компьютерная техника". Основной акцент книги направлен на развитие логических умений, понимание причинно-следственных связей в экономике и экологии, на развитие компетенций и положительной мотивации студентов при изучении современных направлений искусственного интеллекта. Рекомендовано для студентов, аспирантов, преподавателей.2010-01-01T00:00:00ZВикористання моделей експертного аналізу для оцінювання стану ІТ–галузі України
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22451
Название: Використання моделей експертного аналізу для оцінювання стану ІТ–галузі України
Авторы: Бринза Н. О.; Вильхивська О. В.
Краткий осмотр (реферат): Сформовано тривимірний набір показників, що відображає стан ІТ-індустрії України та включає інвестиційну привабливість регіонів, внутрішній стан ІТ-ринку та зарплату. Використовуючи принципи побудови моделі багатокритеріального прийняття рішень за детермінованими вихідними даними, реалізується етап синтезу методології прийняття рішень в умовах багатокритеріальної та інтервальної невизначеності. Побудовано математичну модель стану ІТ-індустрії України, яка представлена як комплексний показник. Розрахунки для визначення оцінки показників стану ІТ-індустрії виконуються на основі побудованої моделі. За допомогою кореляційно-регресійного аналізу визначено силу взаємозв'язку між обраними факторами та комплексним показником, а також значимість впливу факторів на комплексний показник. За допомогою критерію Фішера було виявлено, що запропонована математична модель адекватна описаним процесам. Проведено класифікацію регіонів з використанням кластерного аналізу.2019-01-01T00:00:00ZОценка готовности персонала к внедрению технологий электронного бизнеса на промышленных предприятиях
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/18943
Название: Оценка готовности персонала к внедрению технологий электронного бизнеса на промышленных предприятиях
Авторы: Вильхивская О. В.; Брынза Н. А.; Вільхівська О. В.; Бринза Н. О.; Vylhyvskaya О. V.; Brynza N. O.
Краткий осмотр (реферат): Рассмотрены вопросы оценки готовности персонала предприятия к внедрению инновационных технологий электронного бизнеса. Предложены методические рекомендации оценки готовности персонала, которые базируются на использовании экспертных оценок ведущих работников предприятия. Анализируется возможность применения разработанных рекомендаций на промышленных предприятиях Харьковского региона.; Розглянуто питання оцінки готовності персоналу підприємства до впровадження інноваційних технологій електронного бізнесу. Запропоновано методичні рекомендації оцінки готовності персоналу, які базуються на використанні експертних оцінок провідних працівників підприємства. Аналізується можливість застосування розроблених рекомендацій на промислових підприємствах Харківського регіону.; The questions assess the readiness of the enterprise personnel to the introduction of innovative technologies of e-business. Methodical recommendations of staff readiness assessment are proposed, which are based on the use of expert assessments of the leading employees of the enterprise. The possibility of applying the developed recommendations at industrial enterprises of the Kharkov region is analyzed.2018-01-01T00:00:00ZФормалізація знань про процеси підготовки вихідних даних при тестуванні
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/16138
Название: Формалізація знань про процеси підготовки вихідних даних при тестуванні
Авторы: Затхей В. А.; Тесленко О. В.; Затхей В. А.; Тесленко О. В.; Zathey V. A.; Teslenko O. V.
Краткий осмотр (реферат): В роботі запропонований підхід до формалізованого опису процесу визначення рівня знань студентів шляхом тестування. Враховуючи складність опису звичайними математичними моделями нечіткої, неповної і різнорідної інформації, запроновано для визначення результатів тестування використання методів штучного інтелекту, а саме використання нечітких мір і множин. Еталонні та поточні результати тестування представляються у вигляді нечітких LR-інтервалів, а процес логічного виводу на формалізованих знаннях організовується за допомогою неоднорідної функціональної мережі; В работе предложен подход к формализованного описания процесса определения уровня знаний студентов путем тестирования. Учитывая сложность описания обычными математическими моделями нечеткой, неполной и разнородной информации, запроновано для определения результатов тестирования использования методов искусственного интеллекта, а именно использование нечетких мер и множеств. Эталонные и текущие результаты тестирования представляются в виде нечетких LR-интервалов, а процесс логического вывода на формализованных знаниях организуется с помощью неоднородной функциональной сети; The paper suggests an approach to a formalized description of the process of determining the level of knowledge of students through testing. Given the complexity of the description of conventional mathematical models of fuzzy, incomplete and heterogeneous information, it is requested to determine the results of testing the use of artificial intelligence methods, namely the use of fuzzy measures and sets. The reference and current test results are represented as fuzzy LR-intervals, and the process of logical inference on formalized knowledge is organized using a heterogeneous functional network2017-01-01T00:00:00Z