Моделі баз знань. Наукове видання

Abstract

У монографії наведена комп'ютерна технологія моделювання економічних і екологічних систем на основі побудови онтологій. Представлено результати наукових досліджень зі створення моделей баз знань в економіці та екології, отримані при викладанні таких навчальних дисциплін, як: "Системи штучного інтелекту", "Експертні системи в еколого-економічній діяльності", "Теорія розпізнавання образів і класифікація в системах штучного інтелекту", "Управлiння знаннями", "Інформатика й комп'ютерна техніка". Основний акцент книги спрямований на розвиток логічних умінь, розуміння причинно-наслідкових зв'язків в економіці й екології, на розвиток компетенцій і позитивної мотивації студентів при вивченні сучасних напрямків штучного інтелекту. Рекомендовано для студентів, аспірантів, викладачів.

The monograph presents a computer simulation technique economic and environmental systems based building ontologies. Presents the results of scientific research on creation of models of knowledge in Economics and ecology, received for the teaching of such disciplines as: "artificial intelligence Systems", "Expert systems in ecological-economic activity", "Theory of pattern recognition and classification systems of artificial intelligence", "knowledge Management", "Informatics and computer engineering". The main emphasis of the book is directed on development of a logical skills, understanding of cause-effect relationships in the economy and the environment, on the development of competencies, and positive motivation of the students at studying of modern areas of artificial intelligence. Recommended for students, graduates, teachers.

В монографии приведена компьютерная технология моделирования экономических и экологических систем на основе построения онтологий. Представлены результаты научных исследований по созданию моделей баз знаний в экономике и экологии, полученные при преподавании таких учебных дисциплин, как: "Системы искусственного интеллекта", "Экспертные системы в эколого-экономической деятельности", "Теория распознавания образов и классификация в системах искусственного интеллекта", "Управление знаниями", "Информатика и компьютерная техника". Основной акцент книги направлен на развитие логических умений, понимание причинно-следственных связей в экономике и экологии, на развитие компетенций и положительной мотивации студентов при изучении современных направлений искусственного интеллекта. Рекомендовано для студентов, аспирантов, преподавателей.