Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/372| Название: | ПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ УГРОЗЫ БАНКРОТСТВА |
| Авторы: | Гвоздицкий В. С. |
| Ключевые слова: | алгоритм анализ антикризисное управление банкротство кризис нейронечеткие модели оценка прогнозирование |
| Дата публикации: | 2012 |
| Издательство: | Видавництво ХНЕУ |
| Библиографическое описание: | Гвоздицкий В. С. Преимущества использования нечетких нейронных моделей оценки угрозы банкротства / В. С. Гвоздицкий // Управління розвитком . 2012. № 1. С. 55-57 |
| Краткий осмотр (реферат): | Посвящено исследованию и анализу современных подходов к решению проблемы моделирования диагностики банкротства. Дано описание алгоритма оценки угрозы банкротства с помощью использования нечетких нейронных моделей. The article is devoted to research and analysis of modern approaches to solving problems of modeling the diagnostics of bankruptcy. The work contains description of algorithm of evaluation the threat of bankruptcy by fuzzy logic neuron models. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://repository.hneu.edu.ua/jspui/123456789/372 |
| Располагается в коллекциях: | №1 |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Гвоздицкий В. С. Преимущества использования нечетких нейронных моделей оценки угрозы банкротства.pdf | 271,93 kB | Adobe PDF |  Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.