Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25581
Название: Machine learning methods and models, predictive analytics and applications
Авторы: Guryanova L. S.
Yatsenko R.
Dubrovina N. A.
Babenko V. O.
Ключевые слова: predictive analytics
machine learning methods
Data Science applications for economics
business
healthcare
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Guryanova L. Machine learning methods and models, predictive analytics and applications / L. Guryanova , R. Yatsenko, N. Dubrovina at el // CEUR Workshop Proceedings, 2020. ‒ С. 1–5.
Краткий осмотр (реферат): This is an introductory text to a collection of articles selected from the MPSESM-XII conference: Modern Problems of Modelling Socio-Economic Systems, which took place in Kharkiv, Ukraine, on April 9-10th, 2020. Due to quarantine measures in connection with COVID-19, several sections were working on June 25th, 2020 on the basis of S. Kuznets Kharkiv National University of Economics https://ek.hneu.edu.ua/. The following is a brief overview of the main scientific schools on modelling systems, of the results of their work.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25581
Располагается в коллекциях:Статті (ЕКСА)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Machine learning methods and models, predictive analytics and applications.pdf307,88 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.