Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/2402
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЗнахур С. В.-
dc.contributor.authorАнохін В. М.-
dc.contributor.authorЗнахур С. В.-
dc.contributor.authorАнохин В. Н.-
dc.contributor.authorZnakhur S.-
dc.contributor.authorAnokhin V. M.-
dc.date.accessioned2013-03-15T07:21:27Z-
dc.date.available2013-03-15T07:21:27Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationРобоча програма навчальної дисципліни "Системи штучного інтелекту" для студентів напряму підготовки "Комп’ютерні науки" всіх форм навчання / укл. С. В. Знахур, В. М. Анохін. – Х. : Вид. ХНЕУ, 2011. – 44 с. (Укр. мов.)en_US
dc.identifier.urihttp://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2402-
dc.description.abstractПодано кваліфікаційні вимоги до студентів, тематичний план навчальної дисципліни, її зміст за модулями й темами, плани лекцій, лабораторних занять, індивідуальне навчально-дослідне завдання, тематику ІНДЗ, питання для самостійного опрацювання, тематику контрольних робіт для студентів заочної форми навчання, контрольні запитання для самодіагностики, систему поточного та підсумкового контролю знань студентів, рекомендовану літературу. Рекомендовано для студентів напряму підготовки "Комп’ютерні науки" всіх форм навчання.en_US
dc.description.abstractПредставлены квалификационные требования к студентам, тематический план учебной дисциплины, его содержание по модулям и темам, планы лекций, лабораторных занятий, индивидуальное научно-исследовательское задание, тематика ИНДЗ, вопросы для самостоятельной проработки, тематика контрольных работ для студентов заочной формы обучения, контрольные вопросы для самодиагностики, система текущего и итогового контроля знаний студентов, рекомендованная литература. Рекомендовано для студентов направления подготовки "Компьютерные науки" всех форм обучения.en_US
dc.description.abstractQualification requirements for students, thematic plan of discipline, its concept by modules and themes, plans of lectures, laboratory classes, individual scientific and research task, ISRT topics, questions for self-study, the subjects of examinations for students of distance education, quizzes for self-test, the system current and final control of students' knowledge, recommended literature are submitted. Recommended for students of training areas "Computer science" of all forms of education.en_US
dc.language.isouken_US
dc.publisherХНЕУen_US
dc.subjectасоціативні мережіen_US
dc.subjectгенетичні алгоритмиen_US
dc.subjectсистеми штучного інтелектуen_US
dc.subjectнейронні мережіen_US
dc.subjectмережі Хопфілдаen_US
dc.subjectассоциативные сетиen_US
dc.subjectгенетические алгоритмыen_US
dc.subjectсистемы искусственного интеллектаen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectсети Хопфилдаen_US
dc.subjectassociative networksen_US
dc.subjectgenetic algorithmsen_US
dc.subjectHopfield networksen_US
dc.subjectsystems of artificial intelligenceen_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.titleРобоча програма навчальної дисципліни "Системи штучного інтелекту" для студентів напряму підготовки "Комп’ютерні науки" всіх форм навчанняen_US
dc.title.alternativeРабочая программа учебной дисциплины "Системы искусственного интеллекта" для студентов направления подготовки "Компьютерные науки" всех форм обученияen_US
dc.title.alternativeWork programme of discipline, "Systems of artificial intelligence" for students of training areas "Computer science" all forms of educationen_US
dc.typeOtheren_US
Располагается в коллекциях:Методичні матеріали (ІС)



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.