Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21379
Название: Генетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач
Другие названия: Генетический алгоритм для решения оптимизационных задач
Genetic algorithm for solving optimization problems
Авторы: Мартинова О. В.
Стєпанова К. В.
Мартынова Е. В.
Степанова Е. В.
Martynova O. V.
Stiepanova K. V.
Ключевые слова: генетичний алгоритм
оптимізаційні задачі
схрещування
мутація
хромосоми
генетический алгоритм
оптимизационные задачи
скрещивание
мутация
хромосомы
genetic algorithm
optimization problems
crossover
mutation
chromosomes
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Мартинова О. В. Генетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач / О. В. Мартинова, К. В. Стєпанова // Сучасні проблеми управління підприємствами: теорія та практика : матеріали міжнар. наук.-практ. конф., 18–19 бер. 2019 р. : тези допов. – Х., 2019. – С. 387 – 389.
Краткий осмотр (реферат): Уточнено основні принципи функціонування генетичного алгоритму. Розглянуто генетичний алгоритм як метод багатофакторної оптимізації функції багатьох змінних. Виокремлено основні переваги і недоліки генетичного алгоритму та узагальнено області застосування генетичного пошуку. Уточнены основные принципы функционирования генетического алгоритма. Рассмотрен генетический алгоритм как метод многофакторной оптимизации функции многих переменных. Выделены основные преимущества и недостатки генетического алгоритма и обобщены области применения генетического поиска. The basic principles of the genetic algorithm are clarified. The genetic algorithm was considered as a method of multivariate optimization of the function of many variables. The main advantages and disadvantages of the genetic algorithm and the fields of application of the genetic search have been highlighted.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21379
Располагается в коллекциях:Статті (ВМЕМ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
тези_Мартинова, Стєпанова.pdf283,46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.