Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19243
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ковалева К. А. | - |
dc.contributor.author | Мисюра Е. Ю. | - |
dc.contributor.author | Ковальова К. О. | - |
dc.contributor.author | Місюра Є. Ю. | - |
dc.contributor.author | Kovalova K. O. | - |
dc.contributor.author | Misiura Ie. Iu. | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-13T08:20:25Z | - |
dc.date.available | 2018-07-13T08:20:25Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Ковалева К. А. Программная реализация генетического алгоритма решения задачи о расписании с дополнительными условиями в среде MATLAB / К. А. Ковалева, Е. Ю. Мисюра // Научно-практический журнал “Причерноморские экономічні студії”. – Одеса : 2018. – № 26-2. – С. 169-174. | uk |
dc.identifier.uri | http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19243 | - |
dc.description.abstract | В статье сформулирована реальная экономическая задача теории расписаний, которая решается с использованием генетического алгоритма. Для численного решения задачи использовалась программная среда Matlab, встроенная функция 'ga-GeneticAlgorithm' и пользовательский программный код, реализованный для трех основных аспектов генетического алгоритма: скрещивания, селекции и мутации. У статті сформульована реальна економічна задача теорії розкладів, яка розв’язується з використанням генетичного алгоритму. Для чисельного розв’язання задачі використовувалось програмне середовище Matlab, вбудована функція 'ga-GeneticAlgorithm' і призначений для користувача програмний код, реалізований для трьох основних аспектів генетичного алгоритму: схрещування, селекції та мутації. The article formulates the real economic problem of scheduling theory, which is solved using the genetic algorithm. To solve the problem numerically, we used the Matlab software environment, the built-in 'ga-GeneticAlgorithm' function and the user program code implemented for the three main aspects of the genetic algorithm: a crossing, a selection and a mutation. | uk |
dc.language.iso | ru_RU | uk |
dc.subject | задача о расписании | uk |
dc.subject | матроид | uk |
dc.subject | генетический алгоритм | uk |
dc.subject | программная среда Matlab | uk |
dc.subject | задача про розклад | uk |
dc.subject | матроід | uk |
dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
dc.subject | програмне середовище Matlab | uk |
dc.subject | scheduling problem | uk |
dc.subject | matroid | uk |
dc.subject | genetic algorithm | uk |
dc.subject | Matlab software environment | uk |
dc.title | Программная реализация генетического алгоритма решения задачи о расписании с дополнительными условиями в среде MATLAB | uk |
dc.title.alternative | Програмна реализація генетичного алгоритму розв’язання задачі про розклад з додатковими умовами в середовищі MATLAB | uk |
dc.title.alternative | Software realization of the genetic algorithm of the solution of the problem of schedule with additional conditions in the Matlab environment | uk |
dc.type | Article | uk |
Располагается в коллекциях: | Статті (ВМЕМ) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
КовалеваМисюра(статья)_2018.pdf | 618,48 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.