Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19061
Название: Параллельная нейрообработка больших данных в распределенной среде на основе MapReduce
Другие названия: Паралельна нейрообработка великих даних у розподіленому середовищі на основі MapReduce
Parallel processing of big data in a distributed environment based on MapReduce
Авторы: Аксак Н. Г.
Аксак Н. Г.
Axak N. G.
Ключевые слова: модель MapReduce
параллельная реализация
многослойная нейронная сеть
облачные вычисления
модель MapReduce
паралельна реалізація
багатошарова нейронна мережа
хмарні обчислення
model MapReduce
Parallel implementation
Multi-layer neural network
Cloud computing
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Аксак Н. Г. Параллельная нейрообработка больших данных в распределенной среде на основе MapReduce / Н. Г. Аксак // Інформаційні технології: сучасній стан та перспективи: монографія / за заг. ред. В. С. Пономаренка. – Х. : Тов. «ДІСА ПЛЮС», 2018. – С. 325–340.
Краткий осмотр (реферат): Предложены методы ускоренного обучения и функционирования многослойной нейронной сети прямого распространения в компьютерных кластерах с различными топологиями передачи данных. Разработанные MapReduce модели нейрообработки больших данных позволили равномерно планировать вычислительную нагрузку. Запропоновано методи прискореного навчання і функціонування багатошарової нейронної мережі прямого поширення в комп'ютерних кластерах з різними топологиями передачі даних. Розроблені MapReduce моделі нейрообработкі великих даних дозволили рівномірно планувати обчислювальне навантаження. Methods for speed up training and functioning of the multilayered feedforward neural network in computer clusters with different virtual topologies are developed. The balanced planning of processing power is executed by developed MAPREDUCE model of neuroprocessing big data.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/123456789/19061
Располагается в коллекциях:Статті (ІС)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Аксак-монография 2018.pdf709,48 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.