Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19059| Название: | Модель распределенных вычислений для нейросетевой диагностики и мониторинга больного |
| Другие названия: | Модель розподілених обчислень для нейромережевої діагностики і моніторингу хворого Model of distributed computing for neural network diagnostics and patient monitoring |
| Авторы: | Аксак Н. Г. Росинский Д. Н. Соколец Е. В. Аксак Н. Г. Axak N. G. |
| Ключевые слова: | модель MapReduce параллельная реализация многослойная нейронная сеть облачные вычисления модель MapReduce паралельна реалізація багатошарова нейронна мережа хмарні обчислення model MapReduce Parallel implementation Multi-layer neural network Cloud computing |
| Дата публикации: | 2018 |
| Издательство: | ХНЕУ ім. С. Кузнеця |
| Библиографическое описание: | Аксак Н. Г. Модель распределенных вычислений для нейросетевой диагностики и мониторинга больного / Н. Г. Аксак, Д. Н. Росинский, Е. В. Соколец // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції“ Проблеми і перспективи розвитку ІТ-індустрії ”: тези доповідей, – 2018 р. – Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2018. – С. 40. |
| Краткий осмотр (реферат): | Для удаленного процесса нейросетевой диагностики и мониторинга пациента разработана модель обработки больших данных (медико-диагностические данные измерительных приборов, изображения исследуемого объекта, информация о пользователе веб-портала) в распределенной среде с помощью концепции MapReduce. Запропоновано методи прискореного навчання і функціонування багатошарової нейронної мережі прямого поширення в комп'ютерних кластерах з різними топологиями передачі даних. Розроблені MapReduce моделі нейрообработкі великих даних дозволили рівномірно планувати обчислювальне навантаження. The big data processing model (medical diagnostic data of measuring instruments, images of the investigated object, information about the user of the web portal) was developed for the remote process of neural network diagnostics and patient monitoring in a distributed environment using the MapReduce concept. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/123456789/19059 |
| Располагается в коллекциях: | Статті (ІС) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Аксак-тези.pdf | 232,01 kB | Adobe PDF |  Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.