Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/1880
Название: ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Авторы: Фастивец В. Т.
Ключевые слова: генетический алгоритм
нейронная сеть
оптимизация
целевая функция
Дата публикации: 2012
Издательство: ХНЕУ
Библиографическое описание: Фастивец В. Т. Применение генетических алгоритмов для оптимизации параметров нейронных сетей / В. Т. Фастивец // Управління розвитком. - 2012. - № 19(140). - С. 76-80.
Краткий осмотр (реферат): Проведена оптимизация параметров нейронной сети и правил принятия решений с помощью генетического алгоритма. Приведен пример обучения нейронной сети с заданной структурой для задачи трейдера: максимизация прибыли от торговли акциями.
Проведено оптимізацію параметрів нейронної мережі і правил прийняття рішень за допомогою генетичного алгоритму. Наведено приклад навчання нейронної мережі із заданою структурою для задачі трейдера: максимізація прибутку від торгівлі акціями.
The parameters of neural networks and decision rules are optimized with the help of genetic algorithm. An example of neural network training is given for trader problem: the maximization of profit from stock trading.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1880
Располагается в коллекциях:№19



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.