Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/13046
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПономаренко О. О.-
dc.contributor.authorЛосева О. Г.-
dc.contributor.authorПономаренко А. А.-
dc.contributor.authorPonomarenko O. O.-
dc.contributor.authorLoseva O. H.-
dc.date.accessioned2016-07-11T08:27:09Z-
dc.date.available2016-07-11T08:27:09Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationПономаренко О. О. Кластерний підхід до дослідження інфляційних процесів на регіональному рівні / О. О. Пономаренко, О. Г. Лосева // Бізнес Інформ. – 2014. – №12. – C. 103–108.en_US
dc.identifier.urihttp://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13046-
dc.description.abstractThe relevance of topics related to the analysis of inflation processes at the regional level is growing, considering that regionalization is a tendency of the world development. The objective of this article is to identify the feasibility of a study of inflation processes at the regional level by means of cluster analysis with a view to the further implementation of the obtained results in the formation of ways to overcome the excessive inflation in Ukraine. At the first stage of cluster analysis three groups of indexes are to be studied: index of industrial production; volume index of gross regional product; consumer price index, which are the most widely used indicator of inflation in the regional context. As result of the conducted analysis of indexes of 25 objects there are nine clusters, among which four are isolated cases, that means unique to certain indexes, and five clusters, which bring together from three to seven areas. The results, obtained in the course of cluster analysis, show as subclusters with minor differences, so the clusters with significant heterogeneity in the middle of the group. Consideration of the «local peculiarities» of the checked indexes will help to transform antiinflationary tools and enhance the effect on implementation of the local measures.en_US
dc.description.abstractАктуальность тематики, связанной с анализом инфляционных процессов на региональном уровне, усиливается в связи с тем, что регионализация является тенденцией мирового развития. Заданием данной статьи является выявление целесообразности исследования инфляционных процессов на региональном уровне с помощью кластерного анализа – с целью последующего применения полученных результатов в формировании путей преодоления избыточной инфляции в Украине. На первом этапе кластерного анализа принимаем к исследованию три группы индексов: индекс промышленной продукции; индекс физического объема ВРП; индекс потребительских цен, которые являются самым распространенным показателем уровня инфляции в региональном разрезе. Как результат проведенного анализа индексов по 25 объектам имеем девять кластеров, среди которых четыре являются единичными, то есть уникальными по определенным индексам, и пять кластеров, которые объединяют от трех до семи областей. Полученные в ходе кластерного анализа результаты обнаруживают как субкластеры с незначительными отличиями, так и кластеры со значительной неоднородностью в середине группы. Учет «местных особенностей» отмеченных индексов будет способствовать трансформации антиинфляционного инструментария и усилению эффекта от внедрения локальных мероприятий.en_US
dc.description.abstractАктуальність тематики, пов'язаної з аналізом інфляційних процесів на регіональному рівні, посилюється у зв'язку з тим, що регіоналізація є тенденцією світового розвитку. Завданням даної статті є виявлення доцільності дослідження інфляційних процесів на регіональному рівні за допомогою кластерного аналізу – з метою подальшого застосування отриманих результатів у формуванні шляхів подолання надмірної інфляції в Україні. На першому етапі кластерного аналізу приймаємо до дослідження три групи індексів: індекс промислової продукції; індекс фізичного обсягу ВРП; індекс споживчих цін, які є найпоширенішим показником рівня інфляції в регіональному розрізі. Як результат проведеного аналізу індексів за 25 об’єктами маємо дев’ять кластерів, серед яких чотири є одиничними, тобто унікальними за певними індексами, і п’ять кластерів, що об’єднують від трьох до семи областей. Отримані в ході кластерного аналізу результати виявляють як субкластери з незначними відмінностями, так і кластери зі значною неоднорідністю всередині групи. Урахування «місцевих особливостей» зазначених індексів сприятиме транс-формації антиінфляційного інструментарію та посиленню ефекту від впровадження локальних заходів.en_US
dc.language.isouken_US
dc.subjectкластерний аналізen_US
dc.subjectрегіонen_US
dc.subjectінфляціяen_US
dc.subjectваловий регіональний продуктen_US
dc.subjectіндекс споживчих цінen_US
dc.subjectіндекс промислової продукціїen_US
dc.subjectкластерный анализen_US
dc.subjectрегионen_US
dc.subjectинфляцияen_US
dc.subjectваловой региональный продуктen_US
dc.subjectиндекс потребительских ценen_US
dc.subjectиндекс промышленной продукцииen_US
dc.subjectcluster analysisen_US
dc.subjectregionen_US
dc.subjectinflationen_US
dc.subjectgross regional producten_US
dc.subjectconsumer price indexen_US
dc.subjectindex of industrial productionen_US
dc.titleКластерний підхід до дослідження інфляційних процесів на регіональному рівніen_US
dc.title.alternativeКластерный подход к исследованию инфляционных процессов на региональном уровнеen_US
dc.title.alternativeCluster Approach to the Study of Inflation Processes at the Regional Levelen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Статті (ДУПАЕП)



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.